杏彩体育,万翼科技发布万科设计图纸审查工具——AI智能审图
栏目:公司新闻 发布时间:2024-07-21
 4月9日上午,万科集团总部、万科南方区域、万翼科技联合举行以“有智者,事竟成”为主题的科技新产品发布会,会上发布了专门用于设计图纸审查的工具——AI智能审图。有了这一新工具,在无需人工处理的前提下,设计师只需一键上传图纸,即可得到审查结果。  万翼科技公司合伙人谢志方在会上表示,“AI智能审图工具的发布,是我们在数字化建设过程中的一个突破,也是我们在地产科技创新探索的一个里程碑,但正如大家看到

  4月9日上午,万科集团总部、万科南方区域、万翼科技联合举行以“有智者,事竟成”为主题的科技新产品发布会,会上发布了专门用于设计图纸审查的工具——AI智能审图。有了这一新工具,在无需人工处理的前提下,设计师只需一键上传图纸,即可得到审查结果。

  万翼科技公司合伙人谢志方在会上表示,“AI智能审图工具的发布,是我们在数字化建设过程中的一个突破,也是我们在地产科技创新探索的一个里程碑,但正如大家看到的,这是一个新的起点,而不是终点。迈入智能化社会,杏彩体育登录各行各业都在经历科技的重塑,地产行业不可避免的也身处这样的时代浪潮之中,不少地产开发商也都在探索如何利用科技力量来促进自身业务发展。百舸争流,奋楫者先,对高质量建筑的追求,是万科长期以来不变的目标。希望通过AI智能审图的应用,带动更多的数字化、智能化创新科技在万科落地,为建设万科数字大厦添砖加瓦。”

  有别于传统的科技研发方式,AI智能审图的研发融合了集团开发公会、一线设计业务等专家的专业知识和实操经验,从实际业务场景出发,来寻找科技助力业务发展的发力点。正如万科集团开发公会合伙人李长乐在发布会上所言:“在研发AI审图的过程中,我们一直在讨论AI技术的应用带来的价值是什么?最后发现,能否替代人的工作其实并不是重点。我们需要关注的是,是否能够通过运用新技术来提升图纸审查质量和效率,显著减少项目的设计问题,最终更好地服务我们的客户。”

  万科南方区域从2019年10月开始试点AI智能审图应用,目前,区域6家公司已完成试点项目合作,为AI算法进步提供了宝贵的业务建议和数据支持。

  南方区域科技赋能合伙人蔡富胜在发布会上表示,目前,AI审图的价值主要表现在可以大幅减少设计问题、显著提升审图效率等方面。在集团设计底线审查全部上线之后,杏彩体育登录初步估计能够节省30%的人力审查成本,辅助项目有效减少变更。同时,机器审核后的图纸也可作为供方管理中给设计院评级打分的依据之一,相信AI审图能够助力万科守好设计底线,显著提升图纸质量杏彩体育,打造好产品好服务。

  作为产品试点用户的代表,南宁公司设计合伙人李玉中在会上远程连线分享了他的实际体验:“产品使得我们能够利用碎片化的时间,比如下班之后或者中午吃饭的时候,把图纸放在这个AI审图平台上进行审查,速度非常快。另外机器的审查非常全面,不管地上、地下、地库、单体、总图,所有项目的各个功能块都能涉及。”

  图纸是地产开发流程的重要环节,图纸质量好坏将直接影响项目的进度、成本和质量,甚至是客户对产品形成的口碑。在万科,为保证房屋的交付质量,从设计阶段起工程师们就要对建设规划进行再三检查,轮番会审。多年下来,制定了超过一百多条设计底线,对设计图纸进行审查、对设计进行规范,以保障房屋的建造质量。

  与此同时,在全集团统一的标准之上,每家一线公司、甚至是单个项目,又会根据实际情况,因地制宜地增加规范条例,进行双重规范,由多人来交叉进行审查。可以说,对于图纸的审查杏彩体育,大家都是慎之又慎。

  因此,设计师常常需要花大量的精力来管控好图纸质量,他们对能够提升审图效率的工具有着强烈的诉求。

  在万科集团总部、南方区域和万翼科技的通力合作下,现在AI智能审图,已经走出实验室,即将广泛地应用到一线的项目中。AI智能审图产品经理夏晨曦在发布会上也表示,人工智能产品的发展完善,需要全集团甚至整个行业的通力合作,需要更多伙伴的共同参与。

  在统一的技术后台——万科科技大脑的支持下,经过产品与业务场景的层层打磨,让机器辅助设计师来进行审图已经成为现实。这可以让设计师和工程师从简单重复的劳动中解放出来,将精力投入在那些更有创意、更有价值的事情上。

  简单来说,现在万科的设计师只需在系统上将需要审查的图纸上传,即可快速得到审查报告——借助机器之眼发现图纸中存在的设计问题,将其标注出来,提供给相关人员,以进行下一步的判断或修正。

  AI审图产品团队在发布会上的介绍,据试点项目的测算,AI智能审图一台机器一年可以完成35个人的审图工作量,在保证94%以上的准确率的前提下大大减少审图成本。

  与人类相比,识别只是机器擅长的一个方面。从另一层面来看,机器强大的学习能力,更是使AI智能审图价值凸显的另一个独到之处——我们把多年来沉淀下来的设计缺陷案例和图纸数据输入到机器中,让它“持续学习”,AI就能在审图时发现到这些问题。在AI审图的背后,是对数据有着极大“饥饿感”的机器学习模型,数据就像养料,可以让算法越来越聪明。

  从长远来看,机器在审图过程中积累下来的数据和经验,特别是读懂了图纸中的信息,如门窗数量、房间面积等,转化成数字化的形式,呈现在计算机上,这些数据为图纸的自动管理、项目主数据的自动录入等延展应用打下了基础,这是一笔宝贵的数据资产。